第壹阶
基础认知
WEEK 01 – 02
建立 AI 技术认知框架，理解大模型工作原理
第一周WEEK 01
课程导论与AI基础
AI发展简史 · 机器学习三种类型 · 深度学习基本原理
第二周WEEK 02
LLM工作原理与技术基础
Transformer架构 · 自注意力机制 · 大语言模型的涌现能力与局限
第贰阶
提示词工程
WEEK 03 – 04
掌握 CRISPE 框架与精确指令控制，打下人机协作根基
第三周WEEK 03
提示词工程基础 — CRISPE框架
角色 · 背景 · 指令 · 风格 · 实验 五要素系统化方法
第四周WEEK 04
精确指令与格式控制
动作动词 · 输出规范 · Markdown/JSON控制 · 约束条件组合
第叁阶
智能信息获取
WEEK 05 – 06
AI 辅助检索与深度研究，养成事实核查的职业本能
第五周WEEK 05
智能信息获取基础
AI辅助检索 · 关键词优化 · 多轮迭代策略
第六周WEEK 06
Deep Research与事实核查
四阶段深度研究流程 · 多源交叉验证 · 证据清单
第肆阶
内容创作
WEEK 07 – 10
摘要、提取、创意、写作——内容生产全链条实练
第七周WEEK 07
文本摘要与提炼基础
抽取式vs生成式摘要 · 新闻简报提炼
第八周WEEK 08
结构化提取与增强分析
JSON/表格/实体提取 · 数据新闻应用
第九周WEEK 09
创意生成与选题策划
SCAMPER技法 · 发散/收敛/系统思维 · AI辅助选题
第十周WEEK 10
AI辅助写作实践
长文写作策略 · 人机协作流程 · 质量控制
第伍阶
高级技巧
WEEK 11 – 13
Few-Shot、思维链与平台选型，进阶人机协作深处
第十一周WEEK 11
Few-Shot与角色扮演
少样本学习 · 写作风格克隆 · 专家角色模拟
第十二周WEEK 12
思维链CoT技术
链式推理 · 分步推理策略 · Tree-of-Thought
第十三周WEEK 13
主流LLM平台对比
GPT/Claude/DeepSeek/通义/文心 能力评测与场景选型
第陆阶
伦理与项目
WEEK 14 – 16
以伦理收束技术，以项目检验所学
第十四周WEEK 14
AI辅助工具集成与伦理
工作流设计 · AI伦理三原则 · 算法偏见
第十五周WEEK 15
期末项目准备与指导
PBL项目设计 · 团队协作 · 交付标准
第十六周WEEK 16
项目展示与课程总结
PBL项目答辩 · AI时代传媒人的使命反思