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AI与传播实践
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Week 06
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WEEK 06
· 技能应用阶段
Deep Research与
事实核查
四阶段深度研究流程 · 多源交叉验证 · 构建证据清单 — 传媒人的信息甄别核心能力
🔴 重点
🟢 媒体责任
🔬
MODULE 01
Deep Research四阶段方法
▼
1
问题定义与分解
将复杂研究问题分解为可独立回答的子问题，明确信息需求边界
2
多源信息采集
学术数据库、政府报告、行业白皮书、新闻档案、社交媒体多渠道并行采集
3
交叉验证与可靠性评估
信源独立性检验、时效性考量、专家意见参照、数据一致性校验
4
知识整合与结论提炼
将已验证信息按逻辑框架组织，标注证据强度等级，形成可追溯的研究报告
✅
MODULE 02
事实核查方法论
▼
🛡️ 核查三角验证法
📰
源头验证
追溯信息到原始出处 — 论文原文、政府公告、当事人声明
🔄
交叉比对
至少3个独立信源确认同一事实，警惕信息回声效应
👤
专家确认
对专业性内容寻求领域专家的独立确认
⚠️ AI核查的边界
AI可以辅助核查（快速检索、逻辑矛盾检查、时间线对比），但
不能替代人类判断
。AI本身可能产生幻觉，核查结果必须经人工最终确认。这是传媒人不可让渡的职业责任。
📊
MODULE 03
证据清单与信源管理
▼
📋 证据等级体系
等级
类型
可信度
L1
一手数据/原始文件
最高
L2
权威机构报告
高
L3
主流媒体报道
中
L4
社交媒体/个人博客
低（需核实）
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